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Drone et vision des insectes
par Thomas Netter, e-mail: tnetter at ini.unizh.ch
Un robot volant avec un oeil neuromorphique
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English version
Télécharger article de conférence IROS'02 (anglais) [A4]
Vidéo d'évitement d'obstacles: [AVI Video 6
Mbytes]

(Utilisateurs linux: Codec = Radius Cinepak, visualisable avec
xanim, xine, mplayer)
Les insectes volants dépendent de leur oeil panoramique et du Flux
Optique pour le guidage et l'évitement d'obstacles. La fusion des sens
visuels, inertiels et aérodynamiques est remarquable chez la
mouche. L'étude comportementale et neurophysiologique de la mouche a
inspiré la recherche en Intelligence Artificielle et la construction
de robots autonomes. Les recherches sur le système visuo-moteur de la
mouche de l'équipe de
Neurocybernétique du Laboratoire de Neurobiologie du CNRS à
Marseille, ont mené au développement de deux robots mobiles
possédant un système visuel en électronique analogique basé sur des
Détecteurs Élémentaires de Mouvement (DEM) s'inspirant de ceux de la
mouche.
Le drone mini-hélicoptère (35 cm, 0.840 kg), appelé Fania, a été conçu
et construit pour étudier les fonctions de suivi de terrain et
d'évitement d'obstacle à l'aide d'un système visuel de détection du
mouvement. L'étude aérodynamique fait correspondre la motorisation
électrique avec une propulsion vectorielle. L'aéronef est lié à un
bras tournant limitant le vol à 3 degrés de liberté à l'aide du
contrôle de la poussée et du tangage.
Les 20 photorécepteurs de l'oeil du robot volant perçoivent le
déplacement des contrastes grâce à 19 DEM neuromorphiques placés dans
un rack au sol. Les signaux visuels, inertiels et tachymétriques de
l'aéronef sont numérisés par l'ordinateur de vol (système Linux
Temps-Réel). Une fusion des signaux visuels par moyenne pondérée est
utilisée pour commander la poussée. Un contrôleur PID régule le
tangage. Les commandes de vol sont transmises via un micro-contrôleur
interfacé à un émetteur de radio-commande.
Le suivi de terrain et l'atterrissage par guidage visuel ont été
simulés. Des démonstrations en vol d'évitement d'obstacles à 2 m/s ont
été effectuées au laboratoire. Ce projet de drone (UAV) est à
l'intersection de la neurobiologie, la robotique et l'aéronautique. Il
fournit des technologies pour l'opération urbaine de micro-aéronefs
(MAV).
Projets se rapportant au vol avec vision biomimétique
Biorobotic
Vision Laboratory (Srinivasan Lab), ANU, Canberra
Centeye, Washington DC
Dickinson Lab,
Caltech, Pasadena
Autonomous
Systems Lab, EPFL, Lausanne
Artificial
Intelligence Lab, University of Zürich
Hans van Hateren's Lab, University
of Groningen
Insect vision and motion detection at Institute of Neuroinformatics
Tobi Delbrück
Giacomo Indiveri
Shih-Chii Liu
Jörg Kramer
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